Data Engineer

A ioasys é especialista em criar soluções únicas para empresas ousadas. Somos experts em trazer o melhor do universo digital para nossos clientes e transformar, repensar e evoluir a sociedade. Ajudamos marcas a inovar seguindo os princípios de metodologia ágil e abordagem centrada no usuário.

Fazemos parte do Grupo Alpargatas, uma empresa centenária, global e inovadora. Caminhando juntos, desenvolvemos soluções de ponta a ponta, promovendo a transformação digital de grandes empresas do mercado nacional e internacional como: Banco Inter, Burger King, BASF, VR Benefícios, LATAM Airlines, Pfizer, Localiza, Fleury, DMCard, Fundação Dom Cabral e Suvinil.

Proporcionamos um ambiente dedicado ao crescimento, com profissionais incríveis e de aprendizado constante em escritórios que estimulam a criatividade e produtividade. Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.

Acreditamos no nosso trabalho e carregamos no nosso DNA a certeza de que temos o poder de impactar milhões de vidas com cada projeto que executamos. Não somos apenas pensadores, somos realizadores!

Para a vaga de Data Engineer, buscamos um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que os cientistas de dados criem suas entregas, definem, gerencie e otimize soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executem e otimizem a configuração de rede, escrevam documentos de design técnico relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake /data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipelines de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.

• Escrever documentos de design técnico;

• Controlar ambiente de databricks;

• Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;

• Desenvolver soluções usando (Java/Python/Spark/Scala);

• Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;

• Definir as melhores práticas para armazenamento de dados relacional e não relacional;

• Implementação de melhorias nos ambientes Data Lake e Data Warehouse;

• Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;

• Definição e desenvolvimento de soluções DevOps, Docker e Kubernetes;

• Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;

• Apoiar a criação de processos de governança de dados;

• Discutir as melhores soluções para apoiar a estratégia de BI de autoatendimento na empresa.

• Familiaridade com metodologias ágeis;

• Experiência em Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Modeling, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;

• Conhecimento em AWS Cloud Watch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, Gitlab, Denodo, Kubernetes;

• Alta capacidade de aprendizado.

• Regime CLT ou PJ;
• Liberdade para exercer suas habilidades em um ambiente dinâmico e horizontal;
• Jornada flexível;
• Day Off – Birthday;
• Talks e Cursos internos ministrados por nossos especialistas;
• Curso de Inglês (In Company);
• Zenklub;
• Descontos de até 75% em produtos Alpa;
• Licença PET;
• Gympass;
• OnHappy;
• Moeda interna com loja de produtos próprios.

Vem com a gente! Se inscreve aí! :)

Cocriamos experiências significativas, feitas por pessoas e projetadas para pessoas.

Somos uma empresa de tecnologia, inovação e design orientada por dados e pautada na agilidade. O nosso foco é a cocriação de soluções digitais com uma entrega ágil de ponta a ponta. Desde o desenho da estratégia de transformação, estudos de mercado e tendências, formação e capacitação de times até o desenvolvimento do produto final.

Colocamos isso em prática com algumas das maiores empresas do mercado nacional e internacional, como: Suvinil, CVC, Fleury, VLI, BASF, Americanas Delivery, L’Oreal, Ânima e Vale.

Fazemos parte da Alpargatas, um grupo centenário de marcas desejadas e hiperconectadas como a Havaianas. Somos Alpa com o objetivo de acelerar cada vez mais a sua transformação digital, uma empresa global, inovadora e sustentável, que fala muitas línguas e conecta diferentes pessoas com um mesmo propósito: o de surpreender sempre.